置信水平
置信水平是指总体参数值落在样本统计值某一区内的概率，一般用α表示；而置信区间是指在某一置信水平下，样本统计值与总体参数值间误差范围。置信区间越大，置信水平越高。
置信水平也称为保证率、可靠度，或置信度、置信系数，即在抽样对总体参数作出估计时，由于样本的随机性，其结论总是不确定的。因此，采用一种概率的陈述方法，也就是数理统计中的区间估计法，即估计值与总体参数在一定允许的误差范围以内，其相应的概率有多大，这个相应的概率称作置信度。公路工程中保证率一般用α表示，显著性水平用β表示，α+β=1）。
置信水平Confidence level是描述GIS中线元素与面元素的位置不确定性的重要指标之一。置信水平表示区间估计的把握程度，置信区间的跨度是置信水平的正函数,即要求的把握程度越大，势必得到一个较宽的置信区间,这就相应降低了估计的准确程度.
确定
但确定置信水平究竟是百分之几，则主要决定于以下两个要素：
第—要素是内部控制的健全状况和运用状况如何。也就是说，在内部控制的完备状况和运用状况均属良好的情况下，选择80%的置信水平就可以了，但当内部控制的完备状况和运用状况并不充分时，就必须选择95%乃至99%的置信水平。
影响确定置信水平的另一要素是受审查公司的环境条件。这种环境条件是指一般的经济条件、特殊的经济法律条件、受审查公司的经营组织和财务构成等。在这些条件对受审查公司不利（如销售收入明显下降)的情况下，就应决定在依据性试验中选择较高的置信水平。
但是，因为环境条件的内容是多种多样的，所以，审计人员必领以高度的专业能力来进行判断，并根据这种判断来认真研究环境的条件，以决定置信水平的选择。
关系
置信水平Confidence level
区间概念
置信区间又称估计区间，是用来估计参数的取值范围的。常见的52%－64%，或8－12，就是置信区间（估计区间）。置信区间是按下列三步计算出来的：
第一步：求一个样本的均值
第二步：计算出抽样误差。
人们经过实践，通常认为调查：
100个样本的抽样误差为±10%
500个样本的抽样误差为±5%
1,200个样本时的抽样误差为±3%
第三步：用第一步求出的“样本均值”加、减第二步计算的“抽样误差”，得出置信区间的两个端点。
举例说明：
美国Gallup（盖洛普）公司就消费者对美国产品质量的看法，对美国、德国和日本三国共计3,500名消费者（每个国家约1,200名）分别进行了调查，调查结果：有55%的美国人认为美国产品质量好,而只有26%的德国人和17%的日本人持同样看法。抽样误差为±3%，置信水平为95%。则这三个国家消费者的置信区间分别为：
国别样本均值 抽样误差置信区间
美国 55% ±3% 52%－58%
德国26% ±3% 23%－29%
日本17% ±3% 14%－20%
宽窄
窄的置信区间比宽的置信区间能提供更多的有关总体参数的信息。
假设全班考试的平均分数为65分，则
置信 区间间隔 宽窄度表 达的 意思
0－100分 100 宽等于什么也没告诉你
30－80分 50 较窄你能估出大概的平均分了（55分）
60－70分 10 窄你几乎能判定全班的平均分了（65分）
区间影响
影响：在置信水平固定的情况下，样本量越多，置信区间越窄。
下面是经过实践计算的样本量与置信区间关系的变化表（假设置信水平相同）：
样本量 置信区间间隔 宽窄度
100 50%—70% 20 宽
800 56.2%－63.2% 7 较窄
1,600 57.5%—63% 5.5 较窄
3,200 58.5%—62% 3.5 更窄
置信水平
1．在置信水平相同的情况下，样本量越多，置信区间越窄。
2．置信区间变窄的速度不像样本量增加的速度那么快，也就是说并不是样本量增加一倍，置信区间也变窄一倍（实践证明，样本量要增加4倍，置信区间才能变窄一倍），所以当样本量达到一个量时（通常是1,200，如上例三个国家各抽了1,200个消费者），就不再增加样本了。
通过置信区间的计算公式来验证置信区间与样本量的关系
置信区间=样本的推断值±（可靠程度系数×）
从上述公式中可以看出：
在其他因素不变的情况下，样本量越多（大），置信区间越窄（小）。
四、置信水平对置信区间的影响
影响：在样本量相同的情况下，置信水平越高，置信区间越宽。
举例说明：美国做了一项对总统工作满意度的调查。在调查抽取的1,200人中，有60%的人赞扬了总统的工作，抽样误差为±3%，置信水平为95%；如果将抽样误差减少为±2.3%，置信水平降到为90%。则两组数字的情况比较如下：
抽样误差置信水平 置信区间间隔宽窄度
±3% 95% 60%±3%=57%-63% 6 宽
±2.3% 90% 60%±2.3%=57.7%－62.3% 4.6 窄
由上表得出：
在样本量相同的情况下（都是1,200人），置信水平越高(95%)，置信区间越宽。
水平影响
影响：在置信区间不变的情况下，样本量越多，置信水平越高。
举例说明：
置信 区间样本量 置信水平
52%－58% 1,200 95% (前面美国盖洛普公司的例子)
综上所述，本文已为讲解置信水平，相信大家对置信水平的认识越来越深入，希望本文能对各位读者有比较大的参考价值。
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