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怎么降低电话非稳态噪声

发布时间:2013-01-14

怎么降低电话非稳态噪声


什么是非稳态噪声

非稳态噪声:指在观察时间内,采用声级计“慢挡”动态特性测量时,声级波动≥3dB(A)的噪声。

怎么降低电话非稳态噪声

利用分组原理来分隔声音点:分组方法简化了噪声抑制,同时还能确定非稳态噪声源。例如听觉场分析(ASA)使用人的听觉通道作为一个模型,按照人实际对某个声音的听觉来处理噪声。通过多声学能量进行分组来重新产生原来的声音,ASA实现了来自多个源的准确分组,同时避免任何听觉上应该分开的声音被混合在一起。分组原理可以被大致描述为连续的(在一段时间内发生的)和同时的(在一段频率内)。

在采用瞬时非稳态噪声抑制技术前后的时域波形
图一:在采用瞬时非稳态噪声抑制技术前后的时域波形

理解稳态和非稳态噪声之间的差异:由于其相对稳定的特性—例如嘈杂的鼓风机环境中,稳态噪声可以很容易地被识别,能用传统的新好处理方法轻易地去除。相反,非稳态噪声具有快速或随即的变化,例如一个人的说话声、背景音乐或按键音。当非稳态噪声被作为噪声识别的时候,这些噪声实际上已经通过,因此需要更成熟的噪声抑制方法。

减少收敛时间以消除更多的瞬间噪声:传统的噪声抑制方法必须在他们消除噪声之前收敛,因而他们在抑制非稳态噪声源上效率较低。通过利用快速响应的线索来对声音进行描述,像打响指这样的瞬间时间都可以被识别并消除。

使用两个麦克风来改善对听觉现场的理解:下一代噪声抑制技术,例如听觉场分析(ASA)、波束成形(BF)和盲源隔离(BSS)使用几个麦克风来更准确地识别、定位以及噪声源分组,准确性比单个麦克风更高。当今的手机制造商已经意识到这种趋势,在手机的架构中引入了第二个麦克风。

使用全向麦克风来降低成本:像波束成形这类方法需要一种专门的心型曲线式(cardioid,单向)麦克风。这种麦克风的成本比全向麦克风成本更高,具有更低的噪声容限,必须进行单独的校准和匹配,误差要低于1dB,带来对间隔的限制,由于对风声和呼吸声很敏感,因此会增加+12dB的噪声。波束成形技术也有其局限性,对所关注的波束的任何错误选择都会被错误地传递。对一个系统所需要的麦克风的数量的管理也很重要。例如,盲源分离(Blind Source Separation)使用一种简单的线性非混合方法,在麦克风的数量与音源的数量一样多的条件下,这种方法效果非常理想。

采用对数与线性频率比例(FCT vs. FFT):熟悉的快速傅立叶变换(FFT)对频率分量按线性比例进行分解,这样限制了在低频处的频谱分辨率,而且使用很定的帧大小和独立于频率的带宽。相反的,快速耳蜗变换(FCT)基于人耳蜗的原理,按对数频率比例变化。这样一来,它不会限制频谱分辨率。通过不断的处理,而不是按帧进行处理,FCT还降低了处理延迟,因此它适合于识别非稳态的噪声源。此外,FCT工作的带宽是与频率相关的,在人耳听觉范围内能更准确地匹配时域-频域折衷。

非稳态多谐振荡器构成


1、分立元件构成2、运放构成3、集成门电路构成4、集成施密特触发器组成的5、晶体管稳频的6、555集成电路组成

很多设计都采用基于逻辑元件的非稳态多谐振荡器,最简单的办法是围绕一个单反相施密特触发转换器的RC反馈回路(图二)。输出端将电容充电至较高的开关阈值,在该点上输出切换至其相反状态,而电容的充电电流反向。

采用一个施密特触发器和一个RC网络的基本非稳态多谐振荡器
图二:采用一个施密特触发器和一个RC网络的基本非稳态多谐振荡器
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