5月12日，京东工业发布2026年一季度业绩，收入达56.6亿元，同比增长25.3%，期间非国际财务报告准则利润同比增长54.4%，持续保持快速健康增长态势。业绩增长的背后，是京东工业持续深化AI技术与工业供应链场景融合，推动AI技术在多个业务场景全面应用，实现运营效率优化与商业价值转化。

2026年第一季度，京东工业依托国内首个工业供应链大模型JoyIndustrial，针对工业品参数非标准化、长尾化、供需信息不匹配等行业痛点，全面强化全链路AI能力建设，上线近40款AI智能体，广泛赋能商品识别、智能匹配与批量下单、客户需求精准预测，服务超3000家重点企业客户。

在技术落地层面，京东工业AI已实现多场景深度赋能。针对工业品识别难题，AI智能体依托图像识别、参数比对技术，高效完成非标品、长尾品的精准归类与同品匹配，破解商品信息混乱痛点；在采购环节，AI实现智能匹配与批量下单自动化，结合需求预测算法，精准预判客户采购需求，大幅缩短选型决策时长，降低错配风险；同时，AI全面驱动墨卡托商品能力建设，助力企业搭建标准商品库，推动工业品数据标准化、体系化，从源头解决行业“语言不通”问题。

内部运营效率方面，AI技术深度渗透采销、商品管理等核心岗位，通过智能寻源、价格监测、库存优化等功能，显著提升人效与决策精准度。依托多智能体协同作业，复杂商品处理周期大幅压缩，人力成本有效降低，实现“技术减负、效率翻倍”，为收入增长提供强劲内生动力。

作为工业AI领域的先行者，京东工业此前已明确AI能力三阶段发展路径：1.0为原生AI工具，单点赋能解决环节痛点；2.0打造AI专家，具备全流程工作闭环能力，可独立完成商品、履约、售后等核心任务，主动洞察需求、协同决策；3.0构建AI超脑，实现生态进化与全链协同，打造数智化供应链大脑。

目前，京东工业已完成AI工具阶段布局，正全面迈向AI专家2.0阶段。旗下AI智采管家、AI工品汇设计平台、AI工业机器人工坊等标杆产品，实现多业务环节融合贯通，从需求洞察到执行落地闭环运作。其中，“工品查”作为工业品全链路治理标杆，依托27个智能体组成虚拟团队，将十万级商品处理时长从“月级”压缩至“小时级”，人效提升10倍以上；AI导购助手助力客户选型决策时长缩短70%，错配返工风险下降60%，下单转化率提升48%；京备云AI运维专家则让企业质检效率提升30%-50%，差旅成本降低60%以上，切实将AI技术转化为可量化的商业价值。

供给侧，京东工业聚焦AI设计与制造、AI商品与价格、AI销售与交易、AI履约与运营四大核心能力，构建一站式工业互联智造体系；需求侧，以AI数智化服务深度绑定客户，提供供应链战略咨询、数智化技术、运营增值等全维度服务，推动行业采购数智化变革。

京东工业技术负责人表示，AI已成为破解工业供应链痛点的核心生产力。未来，公司将持续升级JoyIndustrial大模型，打造高质量工业供应链数据集，推动AI智能体全面落地，助力企业从“降本增效”向“价值创造”升级，为新型工业化建设注入数智动能。