目前，浮点数运算在当代的应用可谓是越来越广泛，浮点数运算是值得我们好好学习的，现在我们就深入了解浮点数运算。

IEEE二进制浮点数算术标准（IEEE 754）是1980年代以来最广泛使用的浮点数运算标准，为许多CPU与浮点运算器所采用。这个标准定义了表示浮点数的格式（包括负零-0）与反常值（denormal number）），一些特殊数值（无穷与非数值（NaN）），以及这些数值的“浮点数运算符”；它也指明了四种数值舍入规则和五种例外状况（包括例外发生的时机与处理方式）。

浮点数运算

如何判断浮点数运算的溢出?一般都是在允许的某个范围内认为像个浮点数相等，允许的误差范围为1e-6
bool float_equals(float a,float b)
{
  if (abs(a-b)<=1e-6)
    return true;
 return false;
}
或者如果想判断小数点后4位精度试 可以先放大再判断
bool float_equals(float a,float b)
{
   int tmpa=(int)(a *10000);
   int tmpb=(int)(b *10000);
    if (a==b)
        return true;
   return false;
}

浮点数运算

EEE 754规定了四种表示浮点数值的方式：单精确度（32位元）、双精确度（64位元）、延伸单精确度（43位元以上，很少使用）与延伸双精确度（79位元以上，通常以80位元实做）。只有32位元模式有强制要求，其他都是选择性的。大部分编程语言都有提供IEEE浮点数格式与算术，但有些将其列为非必需的。例如，IEEE 754问世之前就有的C语言，现在有包括IEEE算术，但不算作强制要求（C语言的float通常是指IEEE单精确度，而double是指双精确度）。

综上所述，本文已为讲解浮点数运算，相信大家对浮点数运算的认识越来越深入，希望本文能对各位读者有比较大的参考价值

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