目前，负载均衡算法在当代的应用可谓是越来越广泛，负载均衡算法是值得我们好好学习的，现在我们就深入了解负载均衡算法。
负载均衡算法
负载均衡有两方面的含义：首先，大量的并发访问或数据流量分担到多台节点设备上分别处理，减少用户等待响应的时间；其次，单个重负载的运算分担到多台节点设备上做并行处理，每个节点设备处理结束后，将结果汇总，返回给用户，系统处理能力得到大幅度提高。
负载均衡 （Outbound Load Balancing） 负载均衡建立在现有网络结构之上，它提供了一种廉价有效透明的方法扩展网络设备和服务器的带宽、增加吞吐量、加强网络数据处理能力、提高网络的灵活性和可用性。
负载均衡算法概述：
提供多个WAN ports可作多种负载平衡算法则，企业可依需求自行设定负载平衡规则，而网络存取可参照所设定的规则，执行网络流量负载平衡导引。算法则有：
◎ 依序Round Robin
◎ 比重Weighted Round Robin
◎ 流量比例Traffic
◎ 使用者端User
◎ 应用别Application
◎ 联机数量Session
◎ 服务别Service
◎ 自动分配Auto Mode
Inbound Load Balancing
内建Inbound Load Balance 功能，可让企业透过多条ISP线路，提供给浏览者更实时、快速与稳定不断线的因特网在线服务；
Inbound负载平衡算法包括：Round Robin/ Weighted Round Robin/Auto Back Up；
负载均衡算法
负载均衡算法详解：
响应速度算法(ResponseTime):
说明:负载均衡设备对内部各服务器发出一个探测请求(例如Ping),然后根据内部中各服务器对探测请求的最快响应时间来决定哪一台服务器来响应客 户端的服务请求｡
举例:此种负载均衡算法能较好地反映服务器的当前运行状态,但最快响应时间仅仅指的是负载均衡设备与服务器间的最快响应时间,而不是客户端与服务器 间的最快响应时间｡
非持续性算法(Non-Persistent):
一个客户端的不同的请求可能被分配到一个实际服务组中的不同的实服务器上进行处理｡
主要有轮循算法､最少连接算法､响应速度算法等｡
最少连接算法(LeastConnection):
说明:客户端的每一次请求服务在服务器停留的时间都可能会有较大的差异,随着工作时间的加长,如果采用简单的轮循或随机均衡算法,每一台服务器上的 连接进程可能会产生极大的不同,这样的结果并不会达到真正的负载均衡｡最少连接数均衡算法对内部中有负载的每一台服务器都有一个数据记录,记录的内容是当 前该服务器正在处理的连接数量,当有新的服务连接请求时,将把当前请求分配给连接数最少的服务器,使均衡更加符合实际情况,负载更加均衡｡
举例:此种负载均衡算法适合长时间处理的请求服务｡
轮循算法(RoundRobin):
说明:每一次来自网络的请求轮流分配给内部中的每台服务器,从1至N然后重新开始｡
举例:此种负载均衡算法适合于服务器组中的所有服务器都有相同的软硬件配置并且平均服务请求相对均衡的情况;
持续性算法(Persistent):
从一个特定的客户端发出的请求都被分配到一个实服务组中的同一个实服务器上进行处理｡
主要包括的负载均衡算法有:
A.基于IP的算法
Persistent IP(pi):基于用户IP地址来选择服务器｡
Hash IP(hi):基于用户IP地址的HASH值,来选择服务器
Consistent Hash IP(chi):基于列表IP来选择服务器
B.基于报头/请求的算法
HashHeader(hh):基于用户请求报中HTTP报头来选择服务器;
PersistentHostname(ph):基于用户请求报中HTTP报头的Hostname的HASH值,来选择服务器;
PersistentURL(pu):基于对URITag和值的静态对应关系来选择服务器｡
SSLSessionID(sslsid):基于SSL会话ID来选择服务器｡
C.基于Cookie的负载均衡算法
PersistentCookie(pc):选择服务器基于用户请求包用CookieName/Value的静态对应关系;
HashCookie(hc):选择服务器基于用户请求包用CookieName/Value的Hash值对应关系;
InsertCookie(ic):选择服务器基于负载均衡器向服务器响应包中插入Cookie;
Re-writeCookie(rc):选择服务器基于负载均衡器向服务器响应包中重写Cookie值｡(必须为重写指定Cookie值的偏移量)
综上所述，本文已为讲解负载均衡算法，相信大家对负载均衡算法的认识越来越深入，希望本文能对各位读者有比较大的参考价值
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